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치안정책연구
제목
신경망을 이용한 UTIS시설물 장애검지 알고리즘 개발
| 저자 | 관리자 | 작성날짜 | 2017-06-21 |
|---|---|---|---|
| 다운수 | 18 | 조회수 | 915 |
| 면수 | 22 | ||
| 첨부파일 | 치안정책연구 제31-1호 8. 신경망을 이용한 UTIS 시설물 장애검지 알고리즘 개발.pdf | ||
[목차]
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. UTIS시설물 장애검자 알고리즘
Ⅳ. 현장실험 및 평가
Ⅴ. 결론
[요약]
UTIS는 첨단무선통신기술이 적용된 차량내장치(OBE)와 노변기지국(RSE)을 활용하여 실시간 교통정보를 수집/제공하며, 다양한 ITS(지능형교통시스템) 부가서비스를 구현할 수 있는 전문화된 교통정보시스템이다. 현재 수도권 및 경상권 도시 주요도로에 UTIS 시설물이 설치되어 운영중이며, 이들 장치가 정상적으로 작동되어야 교통정보를 수집 및 제공하는 UTIS의 목적을 달성할 수 있다. 본 논문에서 신경망을 이용하여 도로에 설치된 UTIS 시설물의 장애발생 상황을 현장에 나가지 않고 교통정보센터에서 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발하였으며, 신경망 학습 및 실험을 실시한 결과 UTIS 시설물 장애발생 검지율이 71.4%로 기존 모델(47.5%)보다 뛰어남을 확인하였다.
UTIS는 첨단무선통신기술이 적용된 차량내장치(OBE)와 노변기지국(RSE)을 활용하여 실시간 교통정보를 수집/제공하며, 다양한 ITS(지능형교통시스템) 부가서비스를 구현할 수 있는 전문화된 교통정보시스템이다. 현재 수도권 및 경상권 도시 주요도로에 UTIS 시설물이 설치되어 운영중이며, 이들 장치가 정상적으로 작동되어야 교통정보를 수집 및 제공하는 UTIS의 목적을 달성할 수 있다. 본 논문에서 신경망을 이용하여 도로에 설치된 UTIS 시설물의 장애발생 상황을 현장에 나가지 않고 교통정보센터에서 자동으로 검지하는 알고리즘을 개발하였으며, 신경망 학습 및 실험을 실시한 결과 UTIS 시설물 장애발생 검지율이 71.4%로 기존 모델(47.5%)보다 뛰어남을 확인하였다.
